近年来,随着现代医疗技术的进步,人类的平均寿命不断延长,导致人口老龄化危机加剧[1]。在这一背景下,中风发病率预计将呈上升趋势,为提高患者的运动能力,机器人在康复领域得到了广泛的应用,尤其是下肢外骨骼机器人[2]。这类机器人具有针对性训练神经和肌肉系统的能力,为患者康复提供了一种有效途径。
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随着科技的不断进步,人工智能(AI)已成为当今世界的热门话题。它以其强大的计算能力和深度学习能力,在多个领域展现出巨大的应用潜力。本文将对人工智能技术进行详细的探究,包括其定义、发展历程、主要技术、应用领域以及面临的挑战和未来发展趋势。
语音识别这一技术也越来越受到关注。尤其,随着深度学习技术应用在语音识别技术中,使得语音识别的性能得到了显著提升,也使得语音识别技术的普及成为了现实。
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随着信息技术和算法研究的不断深入,人工智能(Artificial Intelligence, AI)已逐渐从理论构想走向现实应用,并在全球范围内引发了科技革命。当前阶段的人工智能正处于一个快速发展且日益成熟的时期,我们将其概括为“深度学习驱动的弱人工智能广泛应用阶段”。
随着信息技术的飞速发展,人工智能(Artificial Intelligence, AI)作为一门综合了计算机科学、数学、统计学、认知科学和神经科学等多个学科知识的前沿技术领域,正以前所未有的速度改变着世界。本文将系统梳理人工智能的主要研究方向,并详述其在多个领域的广泛应用。
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随着信息技术的飞速发展,机器学习作为人工智能领域的重要分支,已经成为引领科技变革的重要力量。机器学习旨在通过计算机程序使计算机系统能够自动地从数据中学习并改进自身的性能,从而实现智能化决策和控制。那么,机器学习的思路究竟是什么呢?本文将从数据收集与处理、模型构建与选择、算法设计与优化、模型评估与部署等方面,对机器学习的思路进行深入的探讨。
机器学习是一门多学科交叉的学科,其核心是研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为,从而获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构,并不断改善自身的性能。机器学习利用算法让机器从大量数据中学习规律,并根据这些规律对新的数据进行预测或分类。机器学习已经在人工智能、计算机视觉、自然语言处理等领域中得到了广泛的应用。
随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经在许多领域得到广泛应用。作为引领未来的战略性技术,人工智能对经济社会的发展具有重要意义。本文将深入探讨人工智能的当前状况及其未来的发展趋势。
随着科技的不断发展,人工智能已经渗透到我们生活的方方面面,成为推动社会进步的重要力量。那么,人工智能的未来趋势是什么呢?让我们一起探讨一下。
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12月12日消息,2023年度中国医学人工智能代表性算法评选结果近日出炉,由浙江大学医学院附属第一医院、阿里巴巴达摩院(湖畔实验室)联合提出的“人体正常器官的分层分割模型”入选其中。该算法可高效分割42个器官,让放疗规划更精准,病人更受益,有效降低放疗对身体的损伤,并帮助医生减轻了90%的靶区勾画工作量。
针对目前道路表面裂缝缺陷检测方法普遍存在识别率低、实时性差以及多尺度特征下检测效果不好等问题,提出 一种改进的YOLOv5s算法模型。该算法引入simAM三维带权注意力机制且不引入额外参数,在模型中融入加权双向特征金字塔进 行多尺度特征融合;同时改进预测框损失函数,使得损失函数收敛更快。经过对比实验,改进后模型的裂缝检测均值平均精度提高了2.2%,准确率为90. 5%,表明了模型的有效性。
“生日快乐!成都 都成!” 7月10日,欢声笑语回荡在英特尔成都基地。当天,英特尔CEO帕特·基辛格等一行高管也来到这里,共同庆祝英特尔扎根蓉城二十周年。
2023年7月11日,北京 —— 今日,英特尔AI产品战略暨Gaudi2新品发布会在京举行。会上,英特尔正式于中国市场推出第二代Gaudi深度学习加速器——Habana® Gaudi®2。作为英特尔从云到端产品组合的重要组成,Gaudi2致力于以领先的性价比优势,加速AI训练及推理,为中国用户提供更高的深度学习性能和效率,从而成为大规模部署AI的更优解。
摘要:电力电缆在工作中由于受到电、热、机械等复杂应力的作用会产生局部放电现象,严重时还会威胁到输电线路的可靠性和电网的安全性。对电缆中局部放电信号的识别和诊断是电缆智能运维的重要手段,鉴于此,介绍了如何使用样本清洗、样本查重等筛选手段和噪声叠加、稀疏处理等数据增强方法对局部放电信号的样本进行处理,从而为基于深度学习的局部放电智能诊断系统提供可靠的基础样本数据,提高局放诊断的准确率。