RFID盘点固定资产对比传统有什么不同?笔者对以下三种固定资产的盘点场景进行了梳理。
20世纪90年代以来，RFID技术得到了快速的发展。发达国家和地区已经将其应用于很多领域，并积极推动相关技术与应用标准的国际化。近年来，随着大规模集成电路、网络通信、信息安全等技术的发展，RFID技术进入商业化应用阶段。由于具有高速移动物体识别、多目标识别和非接触识别等特点，RFID技术显示出巨大的发展潜力与应用空间，被认为是21世纪的最有发展前途的信息技术之一。
随着5G时代的到来，万物互联。作为物联的基本标识， RFID将被广泛应用。各行各业对RFID电子标签的需求将迎来一个爆发期， 未来智能制造、智慧城市、智慧仓储、智能门店、智慧图书、防伪追溯、智慧交通、智慧物流等领域皆是电子标签的应用之地。
学校固定资产数量多、种类多样，部门固定资产的调节难度较大，如办公用品、教学设备、实验仪器、书本文件、计算机机房等固定资产的管控较为分散。运用RFID技术自动数据采集固定资产数据，将数据采集到的数据送回服务器后台管理，达到学校固定资产的管理制度。信息化。高效率科学合理实施。RFID技术让学校固定资产管理水平拥有较大的提高，维系好账实不符，闲置浪费，固定资产流失等问题。
熟练采用资产管理系统，告别了资产管理难题，随着企业业务发展区域的扩大，企业固定资产的数量也不断增加。具有价值高、分布分散、采用周期长、管理困难等特点。所以，许多企业仍然面临着企业资产管理工作方面的挑战，账。卡。物不统一;家底不明，财产不详;资产购买后不能追踪资产信息;资产报废;维修费处理不及时;资产调拨分配不合理，造成资产重复购置;盘点资产折旧工作量大，各种烦心事，如耗尽人力物力等各种烦心事，已成为各个企业发展的绊脚石。为推动各个企业发展，构建适合各个企业发展的固定资产体系管理已刻不容缓。
RFID市场应用场景相当广阔，具有能一次性读取多个标签、识别距离远、传送数据速度快，可靠性和寿命高、耐受户外恶劣环境等优点。可用于资产管理、生产线管理、供应链管理、仓储、各类物品防伪溯源(如烟草、酒类、医药等)、零售、车辆管理等等。
随着奥密克戎变异体的全球传播，结束疫情的时间表步步延迟。快速结束芯片供应短缺的希望也是如此。自中美贸易争端以来，芯片成为西方制约中国科技产业发展的重要因素，再加上全球半导体相关行业需求的快速复苏，叠加疫情影响，缺“芯”潮逐渐达到顶峰。
大城市的车辆数目持续提升，车辆管理方法一直是城市公共交通中的一个关键步骤。RFID系统对车辆开展合理的管理方法：迅速，全自动地鉴别车辆的真实身份，已变成车辆管理方法的关键方式。智能化电子车牌号融合了一般车牌号自动检索和收集的特性，融合RFID技术性，可用作车辆牌照的无线网络，远程控制，快速鉴别，是全世界唯一的RFID电子标识的ID号，具备防伪标识，防盜等作用。RFID技术性有利于创建"智能交通"和"智慧城市"。
在现代电力行业，为更适合现代城市的管理要求，对电力资产全生命周期管理水平要求也不断提高，上海岳冉通过RFID技术可实现电力资产设备管理全程可视化，建设电力资产一体化管理平台，上海岳冉RFID针对电力行业的资产可视化及设备巡检等多个方面应用，提供了完备的RFID电力资产管理解决方案和实施计划。
近些年来，我国进入高速发展阶段，不仅成为了全球第二大经济体，更是有着雄厚的科技实力，但长久以往许多外国人对中国都抱有着刻板印象，在他们眼中我国之所以能够得到飞速发展，完全是依靠人口红利，凭借低端制造业实现经济增长，而在高端技术方面也就华为5G拿得出手，可一切真的如同他们所想的那样吗?
过去五年来，基于MEMS技术的传感器和执行器的出货量一直稳定在半导体器件大类(总量大约在1.2万亿左右)的2.5%至3%之间，即360亿件左右。2020年全球传感器/执行器市场的总价值为167亿美元左右，其中基于MEMS技术总销售额为139亿左右，这个数字和2019年非传感器、非光电器件的销售额基本持平，全球不含图像传感器的所有其他传感器在内的所有分类，在市场中约有一半左右属于MEMS范畴，而如全文所述，所有执行器都基于MEMS技术，所以二者权重相加，计算得出83%这个数字。
近年来，随着可穿戴设备的快速发展，在万物互联(IoT)的新时代，如何制备出可贴合于不同复杂自由曲面的多功能传感电路，以获得更精确、实时、多设备通信数据，成为亟待解决的难题。
当传感器根据压电原理工作时，它被称为压电传感器。压电是一种如果对材料施加机械应力就会产生电的现象。利用压电效应，通过将加速度、应变、压力和力的变化转换为电荷来测量这些变化的传感器称为压电传感器。产生的这种压电性与施加于强压电晶体基板的应力成正比。
交通堵、停车难、行车乱或许是每个城市打工人每日要面对的生活烦恼。可你知道在广州，机场高速收费站今年已使用数字孪生技术，有效提高通行效率吗?在广东，运用数字全息三维检测给路面“看病”、开“养生方”，或许不再只是技术设想。
当前，一辆普通家用轿车上大约安装了近百个传感器，而豪华轿车上的传感器数量多达200个，那么作为未来主流的智能电动汽车，其自动驾驶系统需要多少传感器来支撑呢?
