当前位置:首页 > 厂商动态 > 安富利
[导读]堵车,已经成为许多城市的常态。尤其是在节假日和早晚高峰时段,每逢出行,人们总有一种被堵车深深支配的恐惧。在无奈的同时,问题也来了,如何才能防止堵车呢?未来6G网络的出现,有望解决这一难题。

堵车,已经成为许多城市的常态。尤其是在节假日和早晚高峰时段,每逢出行,人们总有一种被堵车深深支配的恐惧。在无奈的同时,问题也来了,如何才能防止堵车呢?未来6G网络的出现,有望解决这一难题。

安富利:6G网络能终结城市拥堵吗?

未来十年之内,6G将会问世。专家预计6G的网速将比5G快100倍,这比从4G到5G的跃迁还要大。但6G的真正价值在于超低时延。5G网络的时延约为5毫秒,而6G网络的时延可能低至100微秒。这意味6G网络的数据传输速率比5G快50倍。这种超低时延的特性对于自动驾驶汽车之间的通信而言至关重要,有助于缓解交通拥堵。

虽然我们在不断建造新的道路基础设施或扩大现有的基础设施,但这些努力却远跟不上需求。根据中国城市规划设计研究院发布的《全国主要城市通勤时耗监测报告》显示,全国主要城市通勤人口的单程平均时耗为36分钟,其中,超大城市平均通勤时耗为41分钟。作为超大城市,北京在通勤平均时间和平均距离上与同类型城市相比,数字更为突出。具体来说,北京的平均通勤距离为11.1千米,平均通勤时耗为47分钟。

如果我们能以某种方式将速度提高至约97公里/小时,那么平均通勤时间将下降到人们更容易接受的范围内。也许我们可以通过在拥挤的道路上增加车道来实现这一目标,但这么做的“效果”有限。

智慧交通,让城市不再拥堵

造成交通拥堵的原因通常有三个:第一,十字路口的交通信号灯和停车标志会影响车流;第二,通勤路线和热门路段容易拥堵;第三,就是传说中的“幽灵堵车”,当有人在高速路上突然刹车等一些小的干扰因素出现时,就会产生滚雪球效应,导致后面的车辆不得不停下来。

城市管理者试图通过环形交叉口和同步交通信号灯来缓解第一个问题。但环形交叉口仍然会减缓车流的速度,而即便是同步程度最高的交通信号灯也无法确保所有驾驶员不会遇到红灯。虽然联网导航App可以实时更新路况,帮助上班族避开拥堵路段,但有时却没有替代路线可供选择。高级驾驶辅助系统(ADAS)有助于防止急刹车等情况的发生,可能会缓解潜在的幽灵堵车,但并不能完全消除它的影响。

如何破局?

6G网络和自动驾驶汽车可以解决交通拥堵问题。试想未来世界中,城市道路上行驶的每一辆车都是自动驾驶汽车,而且车辆与车辆之间可以进行通信。这种通信需要大带宽,恰巧6G网络可以满足这一需求。

这些技术如何能够减少通勤时间?

比如有了6G网络,人们就可以乘坐自动驾驶汽车去上班并且全程不会遇到一个红灯。如果城市中的交通信号灯能够将它们的状态更新到中央服务器,而汽车可以实时获取交通信号灯的状态,那么汽车就可以在行驶过程中相应地加速或减速,以确保到达十字路口时始终是绿灯。

如果我们进一步设想,可能连红绿灯都不需要了。当道路上行驶的都是自动驾驶汽车,并且车辆与车辆之间能够通过6G网络进行通信时,那么它们就可以相互协调,通过十字路口。比如一辆汽车在接近十字路口时,它可以根据需要调整速度,然后从车流中穿过。即使没有红绿灯,交通也可以畅通无阻。

车辆实时通信

自动驾驶汽车还能够做到实时通信从而判断哪些路段的交通状况良好。更妙的是,自动驾驶汽车让人们不再需要私家车。员工到达公司后,他们所搭乘的汽车可以去接另一名乘客。这将大幅减少道路上的汽车数量和城市所需的停车位数量,从而在多个层面让所有人受益。

一般情况下,由于自动驾驶汽车能够及察觉前方车辆的紧急刹车,并做出合理的反应,因此可以减少“幽灵堵车”状况的发生。而在6G网络的加持下,当汽车必须进行紧急刹车时,也可以将其状态和路况信息发送给后面的车辆,让它们提前收到通知并有足够的时间做出反应,从而避免“幽灵堵车”。而在正常情况下,紧急刹车本身也是没有必要的。

6G网络所提供的近乎实时的车辆间通信是实现这些解决方案的关键。一辆以近97公里/小时速度行驶的汽车在1秒内就能行驶约27 米,因此车辆仅有零点几秒的时间来采取安全操作,否则就会发生碰撞。而在实际应用中,6G将防止通信延迟并增加车辆的反应时间。

自动驾驶汽车将成为常态

6G网络将在2030年前后推出,但这些交通解决方案需要更长的时间才能发挥作用。如今的自动驾驶汽车技术可以应对幽灵堵车并进行路线优化。但在道路上的每辆汽车都变成自动驾驶汽车之前,还无法逐步淘汰交通信号灯。只要有一辆手动驾驶的汽车需要通过十字路口,周围的自动驾驶汽车都将无法安全、高效地协调它们的行动。

但是在未来的某一天,自动驾驶汽车将成为常态。在那之后,交通会变得更加安全,城市交通状况的改善也将给人类带来不可估量的经济和社会效益。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

4月29日,领先的高性能连接解决方案提供商Valens Semiconductor(纽约证交所代码: VLN,以下简称Valens)与智能汽车计算SoC及基于SoC的解决方案提供商黑芝麻智能科技(Black Sesame...

关键字: ADAS SoC 自动驾驶

丰富、完整产品序列,助力产业高质量发展

关键字: ADAS 自动驾驶 毫米波雷达

4月25日消息,现在,3GPP项目协调小组(PCG)在其第52次会议上正式批准了6G Logo。

关键字: 6G 英伟达 诺基亚

其最新一代开创性系统集成芯片及配套软件将为4600万辆汽车提供更多安全和便利功能 上海2024年4月17日 /美通社/ -- Mobileye今日宣布,其已向客户交付其最新的EyeQ™6 Lite (EyeQ...

关键字: 芯片 MOBILEYE ADAS 自动驾驶

随着科技的飞速发展,人工智能已经逐渐走进我们的生活。从智能手机到自动驾驶汽车,人工智能正不断改变着我们的日常体验。然而,这只是科技革命的一个起点。

关键字: 人工智能 AI 自动驾驶

马德里2024年4月16日 /美通社/ -- 合成数据解决方案的领先提供商 Anyverse 自豪地宣布与 Sony Semiconductor Solutions Corporation (Sony) 进行技术合作,并...

关键字: 高级驾驶辅助系统 自动驾驶

近日,英特尔联合华铭、锐宝智联和育脉共同打造了融合掌静脉特征识别技术的智能城市轨道交通自动售检票系统(AFC)方案,将掌静脉特征识别技术应用于城市轨道交通场景,实现了轨道交通自动售检票系统的技术革新。

关键字: 英特尔 智慧交通

美光的多端口 4150AT SSD支持虚拟化技术,为日益复杂的软件定义汽车提供集中决策新模式

关键字: 自动驾驶 AI智能汽车 SSD

4月8日消息,据媒体报道,特斯拉CEO马斯克在其个人账号上发文表示,特斯拉今年将在自动驾驶领域的投入将超过100亿美元。

关键字: 自动驾驶 英特尔

激光雷达(LiDAR,Light Detection and Ranging)作为一种先进的光电传感技术,凭借其精确的空间分辨率、高效的环境感知能力和丰富的信息提取手段,在地理测绘、自动驾驶、无人机、智慧城市、遥感科学等...

关键字: 激光雷达 自动驾驶
关闭