大数据 + 车联网：车联网中如何应用大数据?

在下述的内容中，小编将会对大数据在车联网中的应用途径的相关消息予以报道，如果大数据是您想要了解的焦点之一，不妨和小编共同阅读这篇文章哦。

一、车联网引言

车联网的概念源于物联网，即车辆物联网，是以行驶中的车辆为信息感知对象，借助新一代信息通信技术，实现车与X(即车与车、人、路、服务平台)之间的网络连接，提升车辆整体的智能驾驶水平，为用户提供安全、舒适、智能、高效的驾驶感受与交通服务，同时提高交通运行效率，提升社会交通服务的智能化水平。

车联网通过新一代信息通信技术，实现车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内等全方位网络链接，主要实现了“三网融合”，即将车内网、车际网和车载移动互联网进行融合。车联网是利用传感技术感知车辆的状态信息，并借助无线通信网络与现代智能信息处理技术实现交通的智能化管理，以及交通信息服务的智能决策和车辆的智能化控制。

1、车与云平台间的通信是指车辆通过卫星无线通信或移动蜂窝等无线通信技术实现与车联网服务平台的信息传输，接受平台下达的控制指令，实时共享车辆数据。

2、车与车间的通信是指车辆与车辆之间实现信息交流与信息共享，包括车辆位置、行驶速度等车辆状态信息，可用于判断道路车流状况。

3、车与路间的通信是指借助地面道路固定通信设施实现车辆与道路间的信息交流，用于监测道路路面状况，引导车辆选择最佳行驶路径。

4、车与人间的通信是指用户可以通过Wi-Fi、蓝牙、蜂窝等无线通信手段与车辆进行信息沟通，使用户能通过对应的移动终端设备监测并控制车辆。

5、车内设备间的通信是指车辆内部各设备间的信息数据传输，用于对设备状态的实时检测与运行控制，建立数字化的车内控制系统。

那么，在大数据时代，车联网如何与大数据相结合呢?

二、大数据技术在车联网构建中的应用途径

(一)大数据技术应用于车联网感知端

在车联网的感知端构建中，实现汽车信息的全面感知是车联网系统的基础。车联网感知端构建应用大数据技术，能够准确的采集到业务运行数据，确保能够了解客户的需求和位置，同样采用大数据分析来提升客户的满意度，同时也能够节省经济成本。将大数据技术应用到车联网的感知端构建中，是车联网系统实现的重要前提。车联网感知端的构建，主要运用传感技术、北斗定位技术和图像识别技术，通过大数据技术能够准确的建立信息数据库。同样大数据技术应用到车联网感知端构建当中，可以为后续的云计算分析和智慧决策提供信息支持。例如对运输车辆的智能跟踪与计算，实现对运输车辆的智能调度。

(二)大数据技术应用到车联网传输通道

在车联网传输通道的构建中，传输通道主要连接着汽车的数据信息采集和存储，同样智能汽车传输通道能够以互联网和通讯技术为基础，实现汽车信息数据的收集和存储，为大数据技术的应用提供良好的运用环境，也实现大数据车联网信息数据的及时传输。

(三)大数据技术应用到车联网存储端

在当前的车联网智慧端的构建中，需要实现存储端的应用多样性。大数据技术主要应用在以云计算为核心的车联网存储端，同样由于车联网海量的数据信息传输到存储端，因此传统的数据计算与存储难以实现数据的接收处理。因此，大数据技术应用到车联网的存储端构建当中，借助云计算的存储功能和大数据技术的计算处理分析能力，得以实现车联网系统的存储和计算分析，为后期的数据效益的生产提供保障。

以上就是小编这次想要和大家分享的内容，希望大家对本次分享的内容已经具有一定的了解。如果您想要看不同类别的文章，可以在网页顶部选择相应的频道哦。