当前位置:首页 > 物联网 > 智能应用
[导读]35个部门对接智慧城市信息资源交换平台及公共基础数据库,积累可用数据超过1.3亿条;推动“一次认证,全网通办”,实现全市8项事项“免证办”……广东省廉江市以“规划引领、统筹共享、数字孪生、精准治理”为理念,打造具有廉江特色的建设模式,为全国县域智慧城市建设提供了样本。

35个部门对接智慧城市信息资源交换平台及公共基础数据库,积累可用数据超过1.3亿条;推动“一次认证,全网通办”,实现全市8项事项“免证办”……广东省廉江市以“规划引领、统筹共享、数字孪生、精准治理”为理念,打造具有廉江特色的建设模式,为全国县域智慧城市建设提供了样本。

三大平台夯实智慧廉江数字支撑

2019年7月,廉江市新型智慧城市建设一期工程采取EPC(设计—采购—施工总承包)模式启动建设。建设伊始,项目承建单位广东国地规划科技股份有限公司提出了平台支撑的思路,即通过建设城市信息模型(CIM)基础平台、视频融合共享平台、智慧城市应用支撑平台三大基础平台,统筹解决城市空间数据、视频监控数据和业务管理数据的汇聚、融合、共享问题。

打开智慧廉江运营指挥中心的城市运行监测一体化大屏幕可以看到,政务、综治、城管、交通、环保等业务数据以可视化方式实时动态展示在这里。这正是智慧城市应用支撑平台在发挥作用——梳理、汇聚全市35个部门的业务管理数据,实现跨部门共享。

城市信息模型(CIM)基础平台作为廉江数字孪生空间底座,集成融合了二三维一体化的时空基础、资源调查、规划管控、工程建设、公共专题和物联感知等城市空间大数据,统筹空间数据的汇聚、存储、融合和共享管理,为智慧城市提供统一标准、统一服务、高效响应以及三维可视空间信息支撑,是廉江市各部门的“底图、底数、底板”空间支撑。

视频融合共享平台统一采集、存储和管理智慧城市视频监控数据,通过与城市信息模型(CIM)基础平台的融合应用,实现对视频监控数据的空间定位,并在确保数据安全的前提下,实现城管、交通、环保等视频数据的全市共建共享。

这三个基础平台之间互联互通,打破了部门之间信息化建设的条块分割、标准不一、各自为政的现状,共同支撑廉江各类智慧化应用。

推动民生服务和社会治理数字化水平不断提升。青州累计投入资金1.5亿元,重点支持民生和工业等项目建设,先 后建成开通5G网络基站413个,青州古城、范公亭路等主要城区实现全覆盖;1004个行政村实现光纤宽带全覆盖,投入 使用各类专项网络950余条,网速平均提高30%。全面加强一体化政务服务平台建设,深入推行政务服务事项网上运行, 让“网上办”“掌上办”“智慧教育一网通办”“旅游+互联网”等数字惠民服务深入人心,切实让广大市民成为智慧 化城市建设的受益者、参与者、宣传者,提高智慧城市建设成果转化效率。

数字经济是推动高质量发展的重要驱动力。青州重点关注智慧城市、大数据、工业互联网、人工智能等领域,全面 推动建立大数据产业项目库,进一步推选申报省级新旧动能转换项目库,集中各方优势资源,优先保障这些优质项目尽 早落地。同时,在智慧工业领域,加快工业互联网产业园区发展,大力培育智能工厂、数字化车间,努力实现行业装备 数字化、生产工艺智能化、过程控制自动化。

据了解,大鹏新区数据共享2.0项目结合大鹏新区特色探索,将新区数据共享交换平台建设成为“平台即服务、数据即服务、应用即服务”的“智慧大鹏”数字底座,实现了数据的统一管理、统一汇聚、统一治理、统一服务和统一应用,有效提升了新区数据共享能力,解决了数据“最后一公里”的问题,驱动大鹏新区由“静态”管理向“动态”治理、由“人为”驱动向“数据”驱动、由“经验”决策向“智慧”决策的转型。

具体而言,从数据底座方面来讲,大鹏数据共享2.0全面升级大数据平台,进一步打通了跨层级、跨部门网络的数据链路,实现了海量数据的互联互通、资源共享,有利于开展多层级、多部门的联合业务协同。同时,基于大数据平台搭建数据治理平台,推进首家区级平台与市共享平台的资源目录及工单实现跨层级级联。

在数据安全层面,大鹏新区全面理清安全全流程,并按阶段提升数据安全措施,结合大数据平台进行试点数据分级分类探索的应用。同时,进一步健全关键基础设施、公共数据和个人信息安全保护体系,打造个人隐私数据全链条安全保障措施,构建全区统一的、覆盖全业务链条的网络安全体系架构,全力保障开放与共享进程中政务数据的安全。

基于在大数据领域的创新与应用,“智慧大鹏”的建设已经迈向纵深,未来,通过与腾讯云等业界领先云计算厂商合作,大鹏新区将进一步发挥大数据等前沿技术的价值,稳步提升新区数据治理能力、数据服务能力和数据应用能力,推进政务数据制度创新、模式创新和服务创新,为开启大鹏新区数据共享3.0时代夯实基础。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

北京——2024年4月18日 西门子中国和亚马逊云科技双方高层在西门子中国北京总部会晤,双方宣布签署战略合作协议,共同成立“联合创新团队”。基于亚马逊云科技在生成式AI领域的领先技术和服务,并结合西门子在工业领域的深厚积...

关键字: 生成式AI 机器学习 大数据

赛诺贝斯开创性"三位一体"商业模式:领跑MarTech行业的创新引擎

关键字: 数字化 大数据 大模型 生成式AI

随着大数据时代的到来和计算能力的不断提升,机器学习作为人工智能领域的重要分支,正逐渐改变我们的生活方式和工作模式。机器学习涉及多个学科的理论和技术,其应用广泛且深入,为各个领域的发展带来了前所未有的机遇。那么,机器学习具...

关键字: 大数据 机器学习 人工智能

随着大数据时代的来临,数据的价值日益凸显,如何从海量数据中提取有用信息并转化为实际价值,成为各行各业关注的焦点。机器学习和数据挖掘作为两大核心技术,在数据分析和处理中发挥着越来越重要的作用。本文将通过几个典型的应用案例,...

关键字: 大数据 机器学习 数据挖掘

在当今科技日新月异的时代,人工智能(Artificial Intelligence, AI)作为一项前沿且具有颠覆性的技术,已经深度融入到社会生活的各个层面,并持续推动着各行各业的变革与发展。从解决复杂的决策问题到优化日...

关键字: 人工智能 智慧城市

随着互联网的迅猛发展,百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头逐渐崭露头角,成为了行业的领军者。这些公司在云计算、大数据、人工智能等领域积累了丰富的经验和技术实力,为开发者提供了丰富的服务和工具。在这样的背景下,BAT模块应运而...

关键字: 互联网 云计算 大数据

随着大数据时代的来临,机器学习作为人工智能的核心技术之一,已经深入到各个领域并展现出强大的潜力和价值。机器学习通过对大量数据的分析、学习和预测,为各个行业提供了前所未有的机遇。本文将详细介绍机器学习的常见任务,并探讨这些...

关键字: 机器学习 大数据

人脸识别技术作为一种高效、准确的身份识别方式,近年来得到了广泛的应用和发展。随着人工智能、大数据等技术的不断发展,人脸识别技术的准确度和可靠性得到了显著提高。本文将探讨人脸识别技术的发展现状和未来趋势。

关键字: 人脸识别 人工智能 大数据

随着科技的不断进步,人脸识别技术已经成为了当今社会最为热门的技术之一,被广泛应用于安防、金融、教育、医疗等领域。

关键字: 人脸识别 视频监控 摄像机

人工智能是“十四五”规划明确优先发展的前沿科技领域之一,如何看待未来我国人工智能领域的发展前景?目前,我国机器人基础研究状况如何?

关键字: 人工智能 物联网 大数据
关闭