[导读]本月初,华为心声社区发布了一篇《父亲是钱三强的学生,他入职不到一年,带领团队把这项技术应用到数千万台华为手机上》的文章,由华为220万年薪的“天才少年”钟钊讲述,分享了他的成长之路,以及入职华为一年后的研究成果。研究AutoML技术,钟钊与华为“一拍即合”钟钊称读博期间,经过一段...
本月初,华为心声社区发布了一篇《父亲是钱三强的学生,他入职不到一年,带领团队把这项技术应用到数千万台华为手机上》的文章,由华为220万年薪的“天才少年”钟钊讲述,分享了他的成长之路,以及入职华为一年后的研究成果。研究AutoML技术,钟钊与华为“一拍即合”
钟钊称读博期间,经过一段时间的学习和科研实践以后,我发现做深度学习或者智能算法的过程中,多数工作是在一个现有的大框架下小修小改,而且看似精妙的人工智能算法,本质上还是统计学、数据科学等传统科学的结合和再创造,并不像电影里呈现出来的人工智能会战胜人类那样的“聪明”。
因此,与当时主流研究领域不那么一致的新兴方向AutoML深深地吸引了他。
AutoML是自动化机器学习,还包括新型算子和动态网络等。简单来讲,AutoML就是用人工智能的方式来写AI算法,用AI来设计AI。
2018年,钟钊受邀去美国参加CVPR(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议)做千人主会场的ORAL(口头的)会议报告时,遇到华为的与会人,他们提到华为也正在布局AutoML这个技术(2018年,AutoML技术逐渐进入试商用加速阶段,工业界各大厂商纷纷开始布局),并邀请钟钊能加入一起合作。
据了解,华为当时的诺亚方舟实验室已经在进行AutoML方向的相关研究。
实验室自研了一个全流程AutoML算法集合VEGA,其中“基于硬件约束的高效分类网络搜索方案(CARS)”、“轻量级超分网络结构搜索(ESR-EA)”等算法,都属于NAS的范畴。
在钟钊回国以后,华为的工作人员邀请他到北京研究所做交流,钟钊称他现在的部门主管描绘道:华为是有能力自己造AI芯片的,芯片都是“沙子”做的,华为做AI的成本可以很低,你可以有无穷的算力和各式各样的落地场景……
这番话触动了他,并让他最终决定加入华为。
于是,2019年,钟钊与华为“一拍即合”,凭借着在商汤实习时的积累,作为201万年薪的“天才少年”加入华为,担任AutoML研究组的leader。
通过AutoML技术提高千万台华为手机拍照效果
加入华为后,钟钊专注在多媒体业务相关的研究创新,概括地说,就是用智能技术构建媒体内容从生成、编码、传输、处理、识别与分析、呈现等一系列过程中的核心竞争力,图像、视频、音频、AR(Augmented Reality,增强现实)、VR(Virtual Reality,虚拟现实)等都是我现在的部门所涵盖的范畴。
入职后不久,钟钊团队就接到一个巨大的挑战。
当时M手机的拍照算法包含了一个很大的AI模型,虽然拍照效果很好,但功耗、出图速度一直不能达到产品交付标准,这严重影响了整个产品的交付进度。
部门最顶级的专家提出让钟钊AutoML团队来解决这个难题,通过AutoML技术在保证拍照出图效果的前提下,把算法简化下来,满足产品功耗、速度等指标的要求。
事实上,钟钊解决的正是图像像素处理算法中的一大痛点——算法精度与模型大小的平衡。
如果解决它,就能将像素处理算法部署到手机上,加速空间增强、超分辨率等图像处理的速度。
然而,与目标检测、图像分类等常见CV算法不同,这类模型的制作,需要对像素的相关属性有深入理解。
此前在AutoML方向上,对于图像分类、目标识别等CV算法的应用已经有非常多了。然而,具体到像素的算法上,还没有团队成功将AutoML进行大规模应用。
像素包括非常多的属性,例如颜色、亮度等。算法对像素进行处理,可以说是需要对图像最基本的元素进行处理。
因此,这类算法对精度要求非常高,此前华为不少专家都没能成功攻克它。
钟钊带领团队,成功将AutoML技术应用到了图像像素处理算法上。
随后,钟钊又在入职两年内,带领团队自研出了端到端的像素级AutoML流水线。
据华为介绍,这项技术能“在学界和业界都只能做到2-3倍的情况下,将视频摄影原型算法的复杂度降低百倍”,目前已用于部分新机型上,未来还会用于更多产品。
这种方法可以在保持精度的情况下显著降低计算量,对于不同的CNN网络可以降低37%-71.3%不等。
此外在数据增强方面,钟钊在华为也研究了一种对抗性自动数据增强方法,发表在2020年ICLR上。
业内评价褒贬不一:和同类算法对比测试才好评价
华为这则官方消息一出,又引起了网友的议论。
有网友称:“华为这200万年薪,花得值了。”
知乎网友 @打开盒子吓一跳:
华为这位200万年薪的“天才少年”是真的牛,其父亲是很早的一批北大学子,钱三强的学生,一开始搞的是核物理研究,也就是两弹一星。
如今他又入职华为,不到一年时间就带领团队把AutoML算法研究应用到了千万台华为Mate系列与P系列手机上,当真是虎父无犬子啊!
以前总有人说华为的天才少年计划形式大于内容,而且给的薪酬太高。如今来看200万年薪招到这样的人才还高吗?
培养并且留住人才,让他们的才能在本土落地发光,这是任正非的想法,也是华为的战略。
此外,相当多网友表示华为这波时在自吹自擂:
但同时,有网友称华为还是应该爆出更多细节,以及和同类算法的对比测试才好评价。
此外,知乎网友 @marsggbo 称:一篇文章看看就得了,提供批评意见也可以,不需要冷嘲热讽。
更多网友评论,可前往知乎查看:https://www.zhihu.com/question/501845921
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