当前位置:首页 > 物联网 > 《物联网技术》杂志
[导读]摘 要:文中在对现有高速公路信息管理系统的五大基本组成模块进行阐述的基础上,分析了该系统在机电系统维护管理中所产生海量数据的应用前景。提取出机电系统故障修复管理过程中的相关数据,作为机电系统维护维修效率和质量的辅助评价指标。同时分析了机电设备管理中的数据作为设备使用寿命辅助预测的可能性,更好地实现高速公路大数据的应用和分析。

引 言

随着高速公路的大规模建设与发展,高速公路通信、监控、收费、隧道及供配电等机电系统的建设也迎来了发展高峰。为保证高速公路高速、高效、安全的运行,如何做好机电设备的运行维护和管理已成为高速公路运营管理的一个重要课题。

高速公路机电设备种类多,数量大,涉及的专业领域广, 涵盖了收费系统、通信系统、监控系统、隧道机电系统、供配电系统、防雷与接地系统等系统。为进一步规范管理流程, 提高机电设备管理的科学化、高效化、信息化、流程化水平, 机电设备信息管理系统在各高速公路运营公司广泛使用。

1 高速公路机电设备信息管理系统的基本组成

1.1 设备管理

详细记录设备名称、型号、生产厂家、供应商名称、出厂日期、启用日期、规定使用年限、设备状态、使用地点、使用单位、管理单位、维修记录等信息,可实现对设备状态的全方位跟踪和管理。

1.2 故障管理

实现对设备故障从报修、维修、确认、评价的规范化、流程化、信息化、痕迹化管理。

1.3 日常保养

记录设备保养的详细记录,以实现对不同设备的定期保养, 包括周、月、季度、年度的保养计划,保养费用,保养过程等。

1.4 机电工程管理

机电工程管理包括机电系统改造和维修工程的计划管理、审批管理、工程实施管理、支付流程审批等。

1.5 用户管理

对登录信息管理系统的用户进行分组管理、权限管理等。

2 故障管理的应用

高速公路机电设备的运行环境恶劣,受天气、温度、空气质量等各种因素影响,设备故障率相对较高。高速公路机电设备故障对高速公路的保通保畅有重大影响,因此运营单位对故障修复的及时性、有效性都有较高要求,在对机电维护人员进行管理时,故障修复的及时性、有效性指标等可作为一项对维护人员进行考核考评的重要依据。

高速公路机电设备故障修复的一般流程 :管理人员上报故障→维护班长确认是否为有效故障→维护班组长分配故障→ 维修人员进行维修→管理人员确认维修结果。这些要素在故障修复过程中环环相扣,共同决定了故障的最终修复时长。

高速公路信息管理系统详细记录了每一次故障维修中每个环节的时间点,处理人,处理结果等信息,在对人员进行考核时可从该系统中提取并分析得到相关数据。

2.1 故障修复流程中的相关参数

考核班组长对于故障的处理效率。从故障提出时间到故障分派时间的时长,可简称为故障分派时长。

考核维修人员对于单个故障的维修效率。从故障分派至维修员的时间到故障维修完成的时长,简称为故障维修时长。评价该维修员任务量饱满度。每个维修员在一段时间内累计处理的故障数目,可简称为故障处理累计数目。

评价维修效率。设备从故障出现提出时间到故障维修完成时间的时间间隔,可简称为平均故障维修时长。

评价维修质量。同一个设备从故障维修完成到下一次出现故障的时间间隔,可简称为平均故障间隔时长。

2.2 设备管理的应用

高速公路信息管理系统中的设备信息能够详细记录所管理设备从启用到报废之间的各类情况,将数据导出分析后,能够得到很多用于决策判断的新依据。

随时随地对设备状态进行跟踪管理。针对设备用途、位置生成二维码并粘贴在设备上,每次维修、保养前扫描二维码, 可自动调出设备信息,如品牌型号、启用时间、上次保养时间、上次维修时间、保修期限、电子图纸等相关信息。同时,维护工程师到现场维修、保养的记录、图片或影像资料均可保存在系统中,便于随时随地对设备状态进行跟踪管理。

合理预测机电设备的使用年限,为维修决策提供依据。设备的最佳使用年限取决于设备自身的物理寿命和经济寿命两个因素。设备的物理寿命通常由制造商在设备制造过程中根据相关理论和经验计算得到,经济寿命则需要同时考虑设备的运行、维护维修费用以及设备的固定资产折旧费用等因素。根据设备的浴盆曲线理论,随着使用年限的增加,运营过程中机电设备不断磨损和老化,设备故障率逐步上升,维护维修费用也不断增加,加之固定资产折旧费用越来越少,在这种情况下,确定设备的最佳更换时机尤为重要。

通过高速公路信息管理系统可以获得所管理设备的所有故障信息,包括启用时间、故障次数、故障修复费用、修复时间等相关信息,从而得到设备的运行维修费用;再结合固定资产的折旧费用即可确定设备的经济寿命。通过一些常规算法, 即可计算得到设备最佳使用年限,在合适的时间对设备进行更换,确保运行维护成本最小。

3 结 语

随着高速公路建设的迅猛发展,如何将机电设备进行系统化、科学化、信息化管理将成为智慧交通发展研究的重要课题。高速公路信息管理系统可提供机电运营、维护单位的维护数据、故障信息、设备信息等全方位的数据服务,未来基于信息管理系统的大数据分析和应用将给高速公路机电设备维护工作带来巨大的应用前景。


本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

北京——2024年4月18日 西门子中国和亚马逊云科技双方高层在西门子中国北京总部会晤,双方宣布签署战略合作协议,共同成立“联合创新团队”。基于亚马逊云科技在生成式AI领域的领先技术和服务,并结合西门子在工业领域的深厚积...

关键字: 生成式AI 机器学习 大数据

赛诺贝斯开创性"三位一体"商业模式:领跑MarTech行业的创新引擎

关键字: 数字化 大数据 大模型 生成式AI

随着大数据时代的到来和计算能力的不断提升,机器学习作为人工智能领域的重要分支,正逐渐改变我们的生活方式和工作模式。机器学习涉及多个学科的理论和技术,其应用广泛且深入,为各个领域的发展带来了前所未有的机遇。那么,机器学习具...

关键字: 大数据 机器学习 人工智能

随着大数据时代的来临,数据的价值日益凸显,如何从海量数据中提取有用信息并转化为实际价值,成为各行各业关注的焦点。机器学习和数据挖掘作为两大核心技术,在数据分析和处理中发挥着越来越重要的作用。本文将通过几个典型的应用案例,...

关键字: 大数据 机器学习 数据挖掘

随着互联网的迅猛发展,百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头逐渐崭露头角,成为了行业的领军者。这些公司在云计算、大数据、人工智能等领域积累了丰富的经验和技术实力,为开发者提供了丰富的服务和工具。在这样的背景下,BAT模块应运而...

关键字: 互联网 云计算 大数据

随着大数据时代的来临,机器学习作为人工智能的核心技术之一,已经深入到各个领域并展现出强大的潜力和价值。机器学习通过对大量数据的分析、学习和预测,为各个行业提供了前所未有的机遇。本文将详细介绍机器学习的常见任务,并探讨这些...

关键字: 机器学习 大数据

人脸识别技术作为一种高效、准确的身份识别方式,近年来得到了广泛的应用和发展。随着人工智能、大数据等技术的不断发展,人脸识别技术的准确度和可靠性得到了显著提高。本文将探讨人脸识别技术的发展现状和未来趋势。

关键字: 人脸识别 人工智能 大数据

人工智能是“十四五”规划明确优先发展的前沿科技领域之一,如何看待未来我国人工智能领域的发展前景?目前,我国机器人基础研究状况如何?

关键字: 人工智能 物联网 大数据

北京——2024年1月23日 行业数字化服务商华讯网络系统有限公司(简称华讯)充分利用亚马逊云科技丰富的数据和安全服务以及解决方案,结合自身在安全领域的技术优势和深厚沉淀,为企业提供涵盖安全事件响应、云原生安全大数据平台...

关键字: 大数据 数据分析 互联网

2023年,重庆云谷·永川大数据产业园通过大力发展科技影视、自动驾驶和服务外包产业,已形成科技影视、自动驾驶、服务外包“三足鼎立”之势,释放出高质量发展强劲动力。

关键字: AI 科技 大数据
关闭
关闭