当前位置:首页 > 厂商动态 > 厂商文章
[导读]由国际高性能计算及人工智能咨询委员会和新加坡国家超算中心在SCAsia 21上联合发布来自亚太区的大学生们将在为期半年的高性能计算和人工智能竞赛中同台竞技、挑战极限

新加坡时间2021年3月2日,在SupercomputingAsia 2021大会上,国际高性能计算及人工智能咨询委员会(HPC-AI Advisory Council)和新加坡国家超算中心(National Supercomputing Centre Singapore)联合拉开了2021亚太区HPC-AI竞赛的帷幕,开始接受大学生团队的报名申请及竞赛方案,报名截止时间到4月底。聚焦于展现亚太区顶级技术研究所和大学的实力,欢迎亚太地区的大学生、硕士和博士研究生报名参加第四届亚太区HPC-AI竞赛,共同挑战高水平的HPC和AI应用。

新加坡超算中心主任Tan Tin Wee副教授说道:“新冠病毒(Covid-19)从发现至今已经一年多过去了,但是它对于全人类以及整个社会的影响仍在蔓延,在我们持续对这次流行病带来的危害和影响进行详查的同时,我们也应该铭记这个教训。预防流行病的关键是有备无患,像亚太区HPC-AI竞赛这样的活动,在培训、培养和装备下一代的HPC和AI的专业人才上至关重要,让他们提前具备了相关的知识和能力来面对未来的全球挑战,如流行病的防疫等。”

在今年四月底选定参赛队伍后,2021年的参赛选手将会得到相关的知识和技术培训,并进行为期六个月的竞赛。在新加坡超算的支持下,参数队伍可以在新加坡超算中心的机器上进行实操练习,每支团队都有特定的时间像科研机构一样得到专门的动手操作权限。每支队伍都需要了解复杂的HPC和AI业务,而这些业务都来源于现在的关键应用。

今年的竞赛将会继续沿用在线的形式,在竞赛期间需要进行远程的合作及竞争,每支参数队伍都会在以下两个主流的HPC和AI任务上展开竞争,展示其实力。

GROMACS - GROningen MAchine for Chemical Simulations, 使用GROningen MAchine 进行化学模拟,这是一个分子动力学模拟任务,GROningen Machine是一个为蛋白质和核酸等生物化学分子设计的流行模拟工具。

DLRM - Deep Learning Recommendation Model, 是由Facebook开发的基于神经网络框架 PyTorch和 Caffe2的深度学习推荐模型,面向全连接层的横向扩展计算。.

国际高性能计算及人工智能咨询委员会主席Gilad Shainer先生说到:“HPC和AI已经成为了推动科学进步的重要工具,尤其是在现在这个特殊的时期,更是发挥着前所未有的关键作用。当这些经过竞赛锤炼的学生们在面对当前第二年的流行病、疫情隔离以及他们的学业的时候,他们往往能比其他的同邻人能更好的应对。通过竞赛,不仅仅是学到了竞赛的精神,还为学生们提供了一个机会来更早地建立他们的职业网络,包括和其他的竞赛选手及未来的同事等建立长期的友谊。”

本次竞赛的冠军将会获得5,000美元的奖金以及进入2022年将在德国举办的ISC学生集群竞赛(ISC Student Cluster Competition)的入场卷,竞赛结果将会在今年十一月公布,获奖庆典将会在下一年的SupercomputingAsia 2022举办。

欲知更多详情, 欢迎光临国际高性能计算和人工智能委员会网站。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

2024年4月12日,中国--服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体(STMicroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM)宣布,松下自行车科技有限公司(Panasonic)宣布采...

关键字: 人工智能 电动自行车

4月17日消息,斯坦福大学近日发布《2024年AI指数报告》(AI Index Report 2024),凭借AI在大规模胰腺癌早筛上的创新突破,阿里达摩院(湖畔实验室)医疗AI入选科学与医疗领域的年度亮点研究(High...

关键字: AI 人工智能 集成电路

4月17日消息,去年,中国大陆的半导体设备支出约占据了全球总额的三分之一。

关键字: 半导体 传感器 人工智能 电动汽车

上海2024年4月16日 /美通社/ -- 4月11日,中智《百川汇流 央地融通,全力以赴加快五个中心建设》主题大会在上海成功举办,本次大会由上海市经信委和上海市国资委指导、中智经济技术合作股份有限公司和中智管理咨询有限...

关键字: AI 电气 人工智能 半导体

该实验室的创新技术能够增强人工智能边缘解决方案,提高神经网络能力

关键字: 人工智能 神经网络

机器学习作为人工智能领域的重要组成部分,其过程涉及到多个核心环节。本文将详细阐述机器学习的四个主要步骤:数据准备、模型选择、模型训练与评估,以及模型部署与应用,以揭示机器学习从数据到应用的完整流程。

关键字: 数据 人工智能 机器学习

随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,机器学习成为了人工智能领域中的核心技术之一。机器学习是通过模拟人类学习行为,使计算机系统能够从数据中自动发现规律、提取特征并进行预测和决策的过程。它在诸多领域取得了广泛的应用,包...

关键字: 计算机 人工智能 机器学习

机器学习算法是人工智能领域中的核心技术之一,它通过对大量数据进行学习,自动发现数据中的规律和模式,从而实现对新数据的预测、分类、聚类等任务。本文将深入探讨机器学习算法的基本过程,包括数据准备、模型选择、训练与评估等关键步...

关键字: 数据 人工智能 机器学习

机器学习是人工智能领域的一个重要分支,它使用各种算法来使计算机系统能够从数据中学习和改进,而无需进行明确的编程。在机器学习的广阔领域中,有多种算法被广泛应用,每种算法都有其独特的适用场景和优势。本文将详细介绍机器学习中的...

关键字: 机器学习 人工智能 计算机

尼得科株式会社将扩大其位于泰国的服务器用水冷模块CDU(Coolant Distribution Unit)生产线,计划在目前的月产能200 台基础上于 2024 年 6 月增加到每月 2,000 台。

关键字: 人工智能 电源 电路板
关闭
关闭